[지피터스] 입문 20기: AI를 활용한 지식관리와 지식활용

어떤 과정이었나

AI 자동화를 처음 접하는 분들이 모인 입문 과정이었습니다. 직무도 배경도 제각각이었고, 컴퓨터를 편하게 다루는 분과 그렇지 않은 분이 섞여 있었습니다. 이런 그룹에서 가장 신경 쓴 기준은 하나였습니다. 잘하는 사람만 따라오는 수업이 되지 않게 하는 것입니다.

처음 배우는 사람이 막히는 지점

입문자가 포기하는 순간은 대개 기능이 어려워서가 아닙니다. 설치가 안 되거나, 화면이 예시와 다르거나, 오류 메시지 하나가 떴을 때입니다. 그 작은 벽에서 “내가 못하는 게 아니라 원래 이런 건가”를 판단할 기준이 없어서 멈춥니다.

그리고 강의는 대체로 잘 되는 경로만 보여줍니다. 막혔을 때 어떻게 빠져나오는지는 알려주지 않습니다. 실무에서 필요한 건 오히려 후자입니다.

수업을 이렇게 나눴다

• 아주 작은 단계로 — 설치, 계정, 첫 실행, 결과 확인을 각각 하나의 도착점으로 잡았습니다. 각 단계가 그 자체로 성공 경험이 됩니다.

• 정답을 먼저 주지 않기 — 바로 답을 보여주는 대신 어디서 막혔는지 같이 확인했습니다.

• 다음 시도까지 데려가기 — 한 번 막힌 것으로 끝나지 않게, 고쳐서 다시 돌려 보는 데까지 이어 붙였습니다.

• 내 자료로 실습 — 예시 파일이 아니라 각자 실제 업무 자료로 해봤습니다. 그래야 교육 뒤에도 이어집니다.

진도를 욕심내지 않은 이유

입문 과정에서 다룰 내용을 늘리면 “많이 배웠다”는 느낌은 커집니다. 다만 집에 가서 혼자 못 하면 남는 게 없습니다.

그래서 범위를 좁히고 막히는 순간을 넘겨 보는 경험에 시간을 배분했습니다. 한 번이라도 스스로 빠져나와 본 사람은 다음 문제에서 도움을 요청하거나 검색을 합니다. 그 감각이 생기면 다음 단계는 알아서 갑니다.

처음 시작한다면

기능을 한 번에 익히려 하지 마시고, 오늘 하나만 끝까지 돌려 보시길 권합니다. 설치해서 결과 한 번 보는 것까지가 첫 목표면 충분합니다.