WSA-1day부트캠프 : 하루만에 완성하는 AI - 2기

WSA 2기 1day 부트캠프는 지난 1기 부트캠프에서 확인된 업무 적용 성과가 후속 참여 요청으로 이어지며 개설된 과정입니다.

1기에서는 짧은 기간 안에 한 달치 업무 분석 분량을 처리한 사례가 확인되었고, 이 성과를 바탕으로 추가 기수 개설 요청이 이어졌습니다.
2기 역시 AI 지식을 얼마나 많이 전달하는가보다, 하루라는 제한된 시간 안에서 실제 업무에 바로 적용 가능한 변화가 만들어지는가를 기준으로 운영했습니다.

워크스트러케이션 랩은 비개발자도 자신의 업무 환경에서 AI 도구를 이해하고 활용할 수 있도록 설치, 실행 구조, 기본 데이터 처리, 업무 적용 실습을 하나의 흐름으로 구성했습니다.

교육은 Antigravity와 Claude Code의 기능 설명에 머무르지 않고,

참여자의 실제 업무를 기준으로 어떤 기능을 어떻게 활용할 수 있는지 확인하는 방식으로 진행되었습니다.

운영 구성

• 오전에는 비개발자가 가장 먼저 마주하는 설치, 사용 방법, 작업 구조 이해를 다루었습니다.

• 오후 초반에는 업무 데이터를 구조화하고 기본 데이터를 다루기 위한 기능 교육을 진행했습니다.

• 이후에는 Antigravity와 Claude Code를 실제 업무에 어떻게 적용할지 실습하며, 현재 업무 적용과 향후 확장 방향을 함께 검토했습니다.

운영 성과

• 1기 성과 확산을 기반으로 후속 2기 부트캠프를 개설했습니다.

• 하루 과정 안에서 비개발자 대상 설치, 실행, 구조 이해, 데이터 활용, 실무 적용까지 연결했습니다.

• 참여자가 자신의 컴퓨터에서 AI 도구로 무엇을 할 수 있는지, 기존 업무 방식과 어떤 차이가 있는지 확인하도록 설계했습니다.

• 업무별 적용 가능 기능과 활용 방식을 구체화하고, 이후 확장 가능한 사용 방향까지 검토했습니다.
  

대표 적용 영역

이번 기수에서 가장 특징적인 적용 영역은 '3D 건축 설계 업무'였습니다.

• 기존 3D 설계 프로그램에서 다운로드한 데이터를 기반으로 데이터 구조를 분석하고, 분석 결과를 활용해
  설계 검토와 모델링 가능성을 확인했습니다.

• 이를 통해 향후 건축 사업에서 기둥, 보, 시공 순서, 자재, 기초 하부 구조 등
  시나리오를 설계하고 최적화 방향 검토할 수 있는 가능성을 확인했습니다.
  

WSA 1day 부트캠프의 핵심은 AI 도구 사용법을 많이 알려주는 것이 아니라,

참여자가 자신의 업무 데이터를 어떻게 구조화하고 실제 업무 판단에 연결할 수 있는지 확인하는 것입니다.

AI 활용은 특정 직무나 개발자에게만 제한되지 않습니다.
중요한 것은 도구 자체가 아니라, 내가 하는 일의 데이터와 반복 업무, 판단 과정을 AI와 함께 다룰 수 있는 구조로 바꾸는 것입니다.

워크스트러케이션 랩의 1day 부트캠프는

짧은 시간 안에 AI 활용의 가능성을 보여주는 교육이 아니라, 실제 업무 적용으로 이어지는 실행 중심 교육을 지향합니다.